مجال اشتغال الذكاء الاصطناعي

zarhbouch · 25-01-2008, 06:43 AM

مجال اشتغال الذكاء الاصطناعي

يعتبر الذكاء الاصطناعي امتدادا للإعلاميات في جانبه الرمزي أكثر منه في جانبه الرقمي الثنائي([1])، وبالرغم من اعتباره مشتقا من النظريات الإعلامية، فإن له خصوصيات تميزه، لأن تزايد الاهتمام بالمعلومات في الوقت الراهن أثر على ازدياد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، الذي يعتبر أداة لخلق حواسيب تستطيع أن تستوعب المعرفة والمعلومات الإنسانية، من خلال تطوير "أنظمة خبيرة" تضاهي كفاءة إنسان خبير في ميدان ما، من حيث قدرته على امتلاك واستيعاب المعرفة المتخصصة، وتمثلها، وتقييم ما يعرض عليه في نطاق تخصصه، وتوضيح الإجراءات التي اعتمدها للتوصل إلى قراراته([2]).
وإذا كان إطار الذكاء الاصطناعي يعتبر، في كثير من جوانبه، بمثابة الجانب الهندسي لنظرية اللغة([3])، فإنه يثبت تقاطع اهتمام الباحث اللساني مع اهتمام المشتغل بالذكاء الاصطناعي، باستثناء أن الأول لا يستعمل الحاسوب([4])، ويتجلى تقاطع عمل الباحث السيكولوجي مع الباحث الحاسوبي في اهتمام هذا الأخير أيضا بدراسة القدرات العقلية البشرية من خلال خلق نماذج حاسوبية (أو برامج للآلة) تحاكي نماذج التمثيل المفترض وجودها في الذهن البشري.
وبصفة عامة، يتكون الذكاء الاصطناعي من مجموعة من الأعمال التي يمكن ترتيبها في بعض الخانات:
- نماذج الإدراك (الإبصار، الكلام، التعرف على الأشكال) في إطارات من التحليل والفهم، والتركيب والتعميم، وتمثل المعنى؛
- النماذج العامة générique لتمثل المعارف والميطامعارف التي تستدعي بشكل كبير المنطق الرياضي الكلاسي أو غير الكلاسي([5])، وحيث تتداخل الحدود بين التخزين الخالص والذكاء؛
- النماذج الخاصة بتمثل المعارف وطرق التفكير حول هذه المعارف، القريبة جدا من طرق النمذجة الإعلامية أكثر من النمذجة الرياضية، حيث تتميز ببنيات تعبر عن مفاهيم دلالية لبنيات قريبة جدا من بنيات لغات البرمجة بالموضوع langage objet([6])، ولغات البرمجة بالقيود، ونماذج ومناهج تعلم المعارف (أو جمع المعارف) (Gallaire،1993 : 60). وباعتبار شساعة مجاله وامتداده، فلابد من محاولة تحديده.

[1] نقصد numérique binaire وهو نظام عد يتكون من قاعدة ثابتة تتألف من الرقمين "صفر" و"واحد" (قاموس المعلومياتية). وفي تعريف آخر: هو نظام ترقيمي ذو قاعدة ثنائية، فالشحنة الكهربائية تمر في الحالة "1" و لا تمر في الحالة "0".(Dictionnaire Marabout de la Micro-informatique)

[2] يعرف كل الذين صمموا محللات آلية للغة (مثل نظام ATN أو الترجمة الآلية...) الصعوبات المرتبطة برفع الالتباس الشامل الذي يميز هذه العملية. فالأنظمة الخبيرة تتضمن في الغالب معاملات الاحتمال المرتبطة بقوانين مضبوطة تستقى من اللقاءات مع الخبراء الآدميين. وإذا كان الغرض من جهاز التفسير الآلي للغة هو تفسير اللغة كما يفعل ذلك إنسان عادي، وباعتبار أن الخطاب اليومي يشتمل على جملة من الأخطاء والغرائب اللسانية، فإن على هذا الجهاز أن يحتوي على كل هذه الخصوصيات، الشيء الذي ينبئ بصعوبة إنجاز مثل هذا الجهاز على الأقل في الوقت الراهن. راجع: Caron (1989: 229).

[3] نبيل علي (1987: 66).

[4] راجع: نعام شومسكي (1987)، اللغة ومشكلات المعرفة، ترجمة حمزة بن قبلان المزيني، دار توبقال للنشر، الدار البيضاء، 1990،

[5] مثلا المنطق الزمنيمنطقٌ غير كلاسي مثله مثل كل أنواع المنطق غير الواضح floues، بالرغم من أن بعض الاستنتاجات، بدون أساس منطقي، مثل الاستنتاجات المتماثلة analogiques، تتطلب اليوم إعادة الاهتمام.

[6]أثرت بشكل كبير في لغات الذكاء الاصطناعي وأدواته، حيث تمت ملاءمتها لشكل تناول النماذج المختلفة والكيفية التي تمت إثارتها بها: LIPS وPROLOG، كما سنناقش ذلك في نقطة لاحقة.

أدوات الموضوع
مشاهدة صفحة طباعة الموضوع أرسل هذا الموضوع إلى صديق